MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms

Sudhir Kumar; Glen Stecher; Michael Li; Christina Knyaz; Koichiro Tamura · Molecular Biology and Evolution · 2018

Materiale supplementare disponibile

Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.

Autore / responsabile

Sudhir Kumar; Glen Stecher; Michael Li; Christina Knyaz; Koichiro Tamura

Editore

Molecular Biology and Evolution

Anno

2018

Lingua

Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

OpenAlex OpenAlex Works

Entrar por OpenAlex

Accesso principale

Materiale supplementare disponibile

El enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.

Apri materiale

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

The Molecular Evolutionary Genetics Analysis (Mega) software implements many analytical methods and tools for phylogenomics and phylomedicine. Here, we report a transformation of Mega to enable cross-platform use on Microsoft Windows and Linux operating systems. Mega X does not require virtualization or emulation software and provides a uniform user experience across platforms. Mega X has additionally been upgraded to use multiple computing cores for many molecular evolutionary analyses. Mega X is available in two interfaces (graphical and command line) and can be downloaded from www.megasoftware.net free of charge.

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Kumar, S, Stecher, G, Li, M, Knyaz, C, & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms. https://doi.org/10.1093/molbev/msy096

MLA

Kumar, Sudhir, et al. "MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms." 2018. https://doi.org/10.1093/molbev/msy096.

Chicago

Kumar, Sudhir, Glen Stecher, Michael Li, Christina Knyaz, and Koichiro Tamura. 2018. "MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms.". https://doi.org/10.1093/molbev/msy096.

Harvard

Kumar, S. et al. 2018, MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms, Molecular Biology and Evolution, available at: https://doi.org/10.1093/molbev/msy096 [Accessed 7 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo: MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across Computing Platforms

Autore / collaboratori: Sudhir Kumar; Glen Stecher; Michael Li; Christina Knyaz; Koichiro Tamura

Editore: Molecular Biology and Evolution

Anno di pubblicazione: 2018

Lingua: Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Mega-; Emulation; Biology; Software; Virtualization; Phylogenomics; Operating system; OS X; Computer science; Computational biology; Phylogenetic tree; Genetics