Novedades Ayuda Acceso institucional
← Volver a resultados
Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
Artículo

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson · Nature Methods · 2020

Texto completo disponible
Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.
Autor / responsable
Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson
Editorial
Nature Methods
Año
2020
Idioma
en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Texto completo disponible

Texto completo detectado por patrón de enlace o metadatos.
Abrir texto

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Virtanen, P, Gommers, R, Oliphant, T. E, Haberland, M, Reddy, T, Cournapeau, D, Burovski, E, & Peterson, P. (2020). SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

MLA

Virtanen, Pauli, et al. "SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python." 2020. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2.

Chicago

Virtanen, Pauli, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, and Pearu Peterson. 2020. "SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python.". https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2.

Harvard

Virtanen, P. et al. 2020, SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python, Nature Methods, available at: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2 [Accessed 30 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Autor / colaboradores
Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson
Editorial
Nature Methods
Año de publicación
2020
Idioma
en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Python (programming language); Computer science; Code (set theory); Theoretical computer science; Computational science; Source code; Programming language; De facto; Algorithm; Function (biology); Software; Data science
Copiado