Novità Aiuto Accesso istituzionale
Torna ai risultati
Scheda bibliografica · Consultazione e accesso
Artículo

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson · Nature Methods · 2020

Testo completo disponibile
Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.
Autore / responsabile
Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson
Editore
Nature Methods
Anno
2020
Lingua
Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

OpenAlex OpenAlex Works
Entrar por OpenAlex
Accesso principale

Testo completo disponibile

Texto completo detectado por patrón de enlace o metadatos.
Apri testo

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Virtanen, P, Gommers, R, Oliphant, T. E, Haberland, M, Reddy, T, Cournapeau, D, Burovski, E, & Peterson, P. (2020). SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

MLA

Virtanen, Pauli, et al. "SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python." 2020. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2.

Chicago

Virtanen, Pauli, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, and Pearu Peterson. 2020. "SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python.". https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2.

Harvard

Virtanen, P. et al. 2020, SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python, Nature Methods, available at: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2 [Accessed 7 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Autore / collaboratori
Pauli Virtanen; Ralf Gommers; Travis E. Oliphant; Matt Haberland; Tyler Reddy; David Cournapeau; Evgeni Burovski; Pearu Peterson
Editore
Nature Methods
Anno di pubblicazione
2020
Lingua
Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Python (programming language); Computer science; Code (set theory); Theoretical computer science; Computational science; Source code; Programming language; De facto; Algorithm; Function (biology); Software; Data science
Copiato