A Simplex Method for Function Minimization

J. A. Nelder; R. Mead · The Computer Journal · 1965

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Autor / responsable

J. A. Nelder; R. Mead

Editorial

The Computer Journal

Año

1965

Idioma

en

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A method is described for the minimization of a function of n variables, which depends on the comparison of function values at the (n + 1) vertices of a general simplex, followed by the replacement of the vertex with the highest value by another point. The simplex adapts itself to the local landscape, and contracts on to the final minimum. The method is shown to be effective and computationally compact. A procedure is given for the estimation of the Hessian matrix in the neighbourhood of the minimum, needed in statistical estimation problems.

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APA 7

Nelder, J. A. & Mead, R. (1965). A Simplex Method for Function Minimization. https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308

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Nelder, J. A, and R. Mead. "A Simplex Method for Function Minimization." 1965. https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308.

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Nelder, J. A. and R. Mead. 1965. "A Simplex Method for Function Minimization.". https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308.

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Nelder, J. A. and Mead, R. 1965, A Simplex Method for Function Minimization, The Computer Journal, available at: https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308 [Accessed 27 Jun. 2026].

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Título: A Simplex Method for Function Minimization

Autor / colaboradores: J. A. Nelder; R. Mead

Editorial: The Computer Journal

Año de publicación: 1965

Idioma: en

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