A Simplex Method for Function Minimization

J. A. Nelder; R. Mead · The Computer Journal · 1965

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Autore / responsabile

J. A. Nelder; R. Mead

Editore

The Computer Journal

Anno

1965

Lingua

Inglés

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A method is described for the minimization of a function of n variables, which depends on the comparison of function values at the (n + 1) vertices of a general simplex, followed by the replacement of the vertex with the highest value by another point. The simplex adapts itself to the local landscape, and contracts on to the final minimum. The method is shown to be effective and computationally compact. A procedure is given for the estimation of the Hessian matrix in the neighbourhood of the minimum, needed in statistical estimation problems.

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APA 7

Nelder, J. A. & Mead, R. (1965). A Simplex Method for Function Minimization. https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308

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Nelder, J. A, and R. Mead. "A Simplex Method for Function Minimization." 1965. https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308.

Chicago

Nelder, J. A. and R. Mead. 1965. "A Simplex Method for Function Minimization.". https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308.

Harvard

Nelder, J. A. and Mead, R. 1965, A Simplex Method for Function Minimization, The Computer Journal, available at: https://doi.org/10.1093/comjnl/7.4.308 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo: A Simplex Method for Function Minimization

Autore / collaboratori: J. A. Nelder; R. Mead

Editore: The Computer Journal

Anno di pubblicazione: 1965

Lingua: Inglés

Soggetti

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Hessian matrix; Simplex; Minification; Neighbourhood (mathematics); Vertex (graph theory); Simplex algorithm; Mathematics; Mathematical optimization; Function (biology); Computer science; Combinatorics; Algorithm