The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis

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The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis

Norden E. Huang; Zhengwei Shen; Steven Long; Man‐Li C. Wu; Hsing H. Shih; Quanan Zheng; Nai-chyuan Yen; C. C. Tung · Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 1998

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Autor / responsable

Norden E. Huang; Zhengwei Shen; Steven Long; Man‐Li C. Wu; Hsing H. Shih; Quanan Zheng; Nai-chyuan Yen; C. C. Tung

Editorial

Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences

Año

1998

Idioma

en

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Huang, N. E, Shen, Z, Long, S, Wu, M. C, Shih, H. H, Zheng, Q, Yen, N. C, & Tung, C. C. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0193

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Huang, Norden E, et al. "The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis." 1998. https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0193.

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Huang, Norden E, Zhengwei Shen, Steven Long, Man‐Li C. Wu, Hsing H. Shih, Quanan Zheng, Nai-chyuan Yen, and C. C. Tung. 1998. "The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis.". https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0193.

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Huang, N. E. et al. 1998, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences, available at: https://doi.org/10.1098/rspa.1998.0193 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis

Autor / colaboradores: Norden E. Huang; Zhengwei Shen; Steven Long; Man‐Li C. Wu; Hsing H. Shih; Quanan Zheng; Nai-chyuan Yen; C. C. Tung

Editorial: Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences

Año de publicación: 1998

Idioma: en

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