The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jerome H. Friedman · OpenAlex · 2013

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Autor / responsable

Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jerome H. Friedman

Editorial

OpenAlex

Año

2013

Idioma

en

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Covers supervised learning (prediction) to unsupervised learning. This book contains topics including neural networks, support vector machines, classification trees and boosting

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Hastie, T, Tibshirani, R, & Friedman, J. H. (2013). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. OpenAlex. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

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Hastie, Trevor, et al. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. OpenAlex, 2013. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7.

Chicago

Hastie, Trevor, Robert Tibshirani, and Jerome H. Friedman. 2013. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. OpenAlex. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7.

Harvard

Hastie, T, Tibshirani, R. and Friedman, J. H. 2013, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, OpenAlex, available at: https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7 [Accessed 21 Jun. 2026].

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Título: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

Autor / colaboradores: Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jerome H. Friedman

Editorial: OpenAlex

Año de publicación: 2013

Idioma: en

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