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Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control

Tomohiro Takagi; Michio Sugeno · IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics · 1985

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A mathematical tool to build a fuzzy model of a system where fuzzy implications and reasoning are used is presented in this paper. The premise of an implication is the description of fuzzy subspace of inputs and its consequence is a linear input-output relation. The method of identification of a system using its input-output data is then shown. Two applications of the method to industrial processes are also discussed: a water cleaning process and a converter in a steel-making process.

Come citare

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APA 7

Takagi, T. & Sugeno, M. (1985). Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. https://doi.org/10.1109/tsmc.1985.6313399

MLA

Takagi, Tomohiro, and Michio Sugeno. "Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control." 1985. https://doi.org/10.1109/tsmc.1985.6313399.

Chicago

Takagi, Tomohiro and Michio Sugeno. 1985. "Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control.". https://doi.org/10.1109/tsmc.1985.6313399.

Harvard

Takagi, T. and Sugeno, M. 1985, Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, available at: https://doi.org/10.1109/tsmc.1985.6313399 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo
Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control
Autore / collaboratori
Tomohiro Takagi; Michio Sugeno
Editore
IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics
Anno di pubblicazione
1985
Lingua
Inglés

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