The Structure and Function of Complex Networks

Michael Newman · SIAM Review · 2003

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Autore / responsabile

Michael Newman

Editore

SIAM Review

Anno

2003

Lingua

Inglés

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Inspired by empirical studies of networked systems such as the Internet, social networks, and bio-logical networks, researchers have in recent years developed a variety of techniques and models to help us understand or predict the behavior of these systems. Here we review developments in this field, including such concepts as the small-world eect, degree distributions, clustering, network correlations, random graph models, models of network growth and preferential attachment, and dynamical processes taking place on networks.

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APA 7

Newman, M. (2003). The Structure and Function of Complex Networks. https://doi.org/10.1137/s003614450342480

MLA

Newman, Michael. "The Structure and Function of Complex Networks." 2003. https://doi.org/10.1137/s003614450342480.

Chicago

Newman, Michael. 2003. "The Structure and Function of Complex Networks.". https://doi.org/10.1137/s003614450342480.

Harvard

Newman, M. 2003, The Structure and Function of Complex Networks, SIAM Review, available at: https://doi.org/10.1137/s003614450342480 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: The Structure and Function of Complex Networks

Autore / collaboratori: Michael Newman

Editore: SIAM Review

Anno di pubblicazione: 2003

Lingua: Inglés

Soggetti

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Random graph; Complex network; Computer science; Cluster analysis; Degree distribution; Preferential attachment; Clustering coefficient; Biological network; Variety (cybernetics); Evolving networks; The Internet; Field (mathematics)