Novedades Ayuda Acceso institucional
← Volver a resultados
Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
Artículo

UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads

R. C. Edgar · Nature Methods · 2013

Página del recurso
Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.
Autor / responsable
R. C. Edgar
Editorial
Nature Methods
Año
2013
Idioma
en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Página del recurso

Página de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Abrir recurso

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Edgar, R. C. (2013). UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads. https://doi.org/10.1038/nmeth.2604

MLA

Edgar, R. C. "UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads." 2013. https://doi.org/10.1038/nmeth.2604.

Chicago

Edgar, R. C. 2013. "UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads.". https://doi.org/10.1038/nmeth.2604.

Harvard

Edgar, R. C. 2013, UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads, Nature Methods, available at: https://doi.org/10.1038/nmeth.2604 [Accessed 1 Jul. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título
UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads
Autor / colaboradores
R. C. Edgar
Editorial
Nature Methods
Año de publicación
2013
Idioma
en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Operational taxonomic unit; Amplicon; Biology; Computational biology; Amplicon sequencing; Pipeline (software); Genetics; Gene; Computer science; Polymerase chain reaction; 16S ribosomal RNA; Programming language
Copiado