QUỸ ĐẠO CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ HỆ SINH THÁI KHỞI NGHIỆP ĐƯỢC HỖ TRỢ BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI): DỰ BÁO NĂNG LỰC ĐỔI MỚI SÁNG TẠO VÀ TÍNH BỀN VỮNG KHỞI NGHIỆP TRONG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TƯ THỤC CỦA VIỆT NAM

Sự gia tốc mạnh mẽ của chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái cấu trúc sâu sắc hệ sinh thái khởi nghiệp trong giáo dục đại học trên toàn cầu. Tuy nhiên, bằng chứng thực nghiệm về môi trường thể chế được hỗ trợ bởi AI tác động đến năng lực đổi mới sáng tạo và tính bền vững khởi nghiệp của Sinh viên vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này phân tích quỹ đạo chuyển đổi của hệ sinh thái khởi nghiệp tại các trường đại học tư thục của Việt Nam, tập trung vào mối quan hệ giữa quản trị số, cơ chế hỗ trợ dựa trên AI, Logic thể chế và kết quả khởi nghiệp ở cấp độ cá nhân. Dựa trên lý thuyết hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, lý thuyết năng lực động và lý thuyết thể chế, nghiên cứu đề xuất một khung phân tích đa cấp liên kết chiến lược chuyển đổi số cấp trường đại học với ý định khởi nghiệp, năng lực đổi mới sáng tạo và tính bền vững khởi nghiệp của Sinh viên. Thiết kế nghiên cứu hỗn hợp được triển khai thông qua khảo sát Sinh viên tại nhiều trường đại học tư thục, kết hợp với các chỉ số về mức độ sẵn sàng số và mức độ ứng dụng AI ở cấp tổ chức. Mô hình cấu trúc tuyến tính đa cấp (MSEM) và phân tích dự báo được sử dụng để kiểm định các tác động và dự báo kết quả bền vững. Kết quả cho thấy hạ tầng hỗ trợ khởi nghiệp dựa trên AI - bao gồm hệ thống cố vấn thông minh, nền tảng ươm tạo dựa trên dữ liệu và chính sách quản trị số - có tác động tích cực đáng kể đến năng lực đổi mới sáng tạo và sự kiên trì khởi nghiệp của Sinh viên. Mức độ trưởng thành số của tổ chức đóng vai trò điều tiết quan trọng trong mối quan hệ giữa ý định khởi nghiệp và tính bền vững doanh nghiệp khởi nghiệp. Nghiên cứu đóng góp về mặt lý luận khi tích hợp quản trị AI vào phân tích hệ sinh thái khởi nghiệp, đồng thời cung cấp bằng chứng thực nghiệm từ bối cảnh nền kinh tế và mở rộng tiếp cận dự báo trong nghiên cứu chuyển đổi số giáo dục đại học.Sự gia tốc mạnh mẽ của chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái cấu trúc sâu sắc hệ sinh thái khởi nghiệp trong giáo dục đại học trên toàn cầu. Tuy nhiên, bằng chứng thực nghiệm về môi trường thể chế được hỗ trợ bởi AI tác động đến năng lực đổi mới sáng tạo và tính bền vững khởi nghiệp của Sinh viên vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này phân tích quỹ đạo chuyển đổi của hệ sinh thái khởi nghiệp tại các trường đại học tư thục của Việt Nam, tập trung vào mối quan hệ giữa quản trị số, cơ chế hỗ trợ dựa trên AI, Logic thể chế và kết quả khởi nghiệp ở cấp độ cá nhân. Dựa trên lý thuyết hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, lý thuyết năng lực động và lý thuyết thể chế, nghiên cứu đề xuất một khung phân tích đa cấp liên kết chiến lược chuyển đổi số cấp trường đại học với ý định khởi nghiệp, năng lực đổi mới sáng tạo và tính bền vững khởi nghiệp của Sinh viên. Thiết kế nghiên cứu hỗn hợp được triển khai thông qua khảo sát Sinh viên tại nhiều trường đại học tư thục, kết hợp với các chỉ số về mức độ sẵn sàng số và mức độ ứng dụng AI ở cấp tổ chức. Mô hình cấu trúc tuyến tính đa cấp (MSEM) và phân tích dự báo được sử dụng để kiểm định các tác động và dự báo kết quả bền vững. Kết quả cho thấy hạ tầng hỗ trợ khởi nghiệp dựa trên AI - bao gồm hệ thống cố vấn thông minh, nền tảng ươm tạo dựa trên dữ liệu và chính sách quản trị số - có tác động tích cực đáng kể đến năng lực đổi mới sáng tạo và sự kiên trì khởi nghiệp của Sinh viên. Mức độ trưởng thành số của tổ chức đóng vai trò điều tiết quan trọng trong mối quan hệ giữa ý định khởi nghiệp và tính bền vững doanh nghiệp khởi nghiệp. Nghiên cứu đóng góp về mặt lý luận khi tích hợp quản trị AI vào phân tích hệ sinh thái khởi nghiệp, đồng thời cung cấp bằng chứng thực nghiệm từ bối cảnh nền kinh tế và mở rộng tiếp cận dự báo trong nghiên cứu chuyển đổi số giáo dục đại học.