Evaluación espacial de la calidad de las estadísticas vitales a escala departamental: códigos poco útiles y autocorrelación local en Argentina (2017–2019)

La precisión en la certificación de las causas de muerte es fundamental para el diseño de políticas públicas. Sin embargo, la certificación estadística de la Causa Básica de Muerte con "códigos poco útiles" —clásicamente denominados “garbage codes” en la literatura (categorías inespecíficas o mal definidas)— invisibiliza el perfil epidemiológico real de subpoblaciones y perpetúa la desigualdad sanitaria. Este artículo analiza la calidad de las estadísticas vitales en Argentina en relación con la mortalidad, con el objetivo de discernir si la ineficacia diagnóstica responde a un determinismo socio-geográfico (vulnerabilidad estructural) o a la capacidad institucional del Estado (matriz de gestión provincial). Se analizó un trienio de defunciones provisto por la Dirección de Estadísticas e Información de Salud (DEIS) a nivel departamental (N=511). La estrategia metodológica integró un Modelo Lineal Generalizado Mixto (GLMM) binomial, controlando la sobredispersión mediante un Efecto Aleatorio a Nivel de Observación (OLRE), y un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) mediante el estadístico LISA Bivariado. Los resultados demuestran que la precariedad en la cobertura de salud de la población a nivel departamental estresa el sistema local e incrementa significativamente la probabilidad de mala codificación (p < 0.001). No obstante, la varianza explicada por la jurisdicción provincial resulta más del doble que la especificidad departamental. Mientras el análisis espacial confirmó un clúster macrorregional de ineficiencia en el centro-norte del país, la autocorrelación cruzada reveló casos atípicos de "resiliencia institucional" (ej. Pirané, Formosa), donde la micro gestión administrativa logra una alta especificidad diagnóstica en contextos de alta vulnerabilidad. Se concluye que la invisibilidad estadística constituye, fundamentalmente, un déficit de la capacidad estatal provincial, mitigable mediante intervenciones administrativas focalizadas.