Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods

Marie Davidian · Journal of the American Statistical Association · 2003

Página del recurso

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Marie Davidian

Editorial

Journal of the American Statistical Association

Año

2003

Idioma

en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Página del recurso

Página de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.

Abrir recurso

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

(2003). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. Journal of the American Statistical Association: Vol. 98, No. 463, pp. 767-768.

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Davidian, M. (2003). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. https://doi.org/10.1198/jasa.2003.s288

MLA

Davidian, Marie. "Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods." 2003. https://doi.org/10.1198/jasa.2003.s288.

Chicago

Davidian, Marie. 2003. "Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods.". https://doi.org/10.1198/jasa.2003.s288.

Harvard

Davidian, M. 2003, Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods, Journal of the American Statistical Association, available at: https://doi.org/10.1198/jasa.2003.s288 [Accessed 29 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods

Autor / colaboradores: Marie Davidian

Editorial: Journal of the American Statistical Association

Año de publicación: 2003

Idioma: en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Computer science; Linear model; Mathematics; Statistics