Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

Bruno Cilla, Diego et al · RI ITBA · 2021

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Autor / responsable

Bruno Cilla, Diego et al

Editorial

RI ITBA

Año

2021

Idioma

es

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Resumen

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"El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo. De esta forma, para aprender distintos comportamientos, la variable a cambiar sería la función de refuerzo dada para ese problema.
El objetivo de este trabajo es explorar una alternativa en la cual se puedan adquirir distintos comportamientos, manteniendo siempre la misma función de refuerzo, siendo que la variable sea los distintos entornos en los que se realiza el aprendizaje."
Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020

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Bruno Cilla, D. E. A. (2021). Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3385

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Bruno Cilla, Diego et al. Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal. RI ITBA, 2021. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3385.

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Bruno Cilla, Diego et al. 2021. Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3385.

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Bruno Cilla, D. E. A. 2021, Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3385 [Accessed 25 Jun. 2026].

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Título: Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

Autor / colaboradores: Bruno Cilla, Diego et al

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2021

Idioma: es

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