Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas

Veciana, Matías Ezequiel · RI ITBA · 2017

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Autor / responsable

Veciana, Matías Ezequiel

Editorial

RI ITBA

Año

2017

Idioma

es

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Resumen

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"La tesis tendrá como objetivo principal usar índices y algoritmos para medir los precios pasados y así poder predecir los precios futuros de los vuelos de pasajeros. Estas variables serán la volatilidad, el cloustering, el precio actual versus el precio promedio, entre otros." "The main objective of this thesis will be to use indexes and algorithms to measure past flight prices to enable the prediction of future flight prices. The variables will be the volatility, the clustering, and the actual price versus the average price, among others." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012

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Veciana, M. E. (2017). Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525

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Veciana, Matías Ezequiel. Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA, 2017. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525.

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Veciana, Matías Ezequiel. 2017. Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525.

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Veciana, M. E. 2017, Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas

Autor / colaboradores: Veciana, Matías Ezequiel

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2017

Idioma: es

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