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Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas

Veciana, Matías Ezequiel · RI ITBA · 2017

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"La tesis tendrá como objetivo principal usar índices y algoritmos para medir los precios pasados y así poder predecir los precios futuros de los vuelos de pasajeros. Estas variables serán la volatilidad, el cloustering, el precio actual versus el precio promedio, entre otros." "The main objective of this thesis will be to use indexes and algorithms to measure past flight prices to enable the prediction of future flight prices. The variables will be the volatility, the clustering, and the actual price versus the average price, among others." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2012

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APA 7

Veciana, M. E. (2017). Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525

MLA

Veciana, Matías Ezequiel. Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA, 2017. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525.

Chicago

Veciana, Matías Ezequiel. 2017. Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525.

Harvard

Veciana, M. E. 2017, Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/525 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titolo
Revenue management inverso: cómo anticipar las tarifas aéreas
Autore / collaboratori
Veciana, Matías Ezequiel
Editore
RI ITBA
Anno di pubblicazione
2017
Lingua
Español

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