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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
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Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores

Hasbani, Jonathan Eliel · RI ITBA · 2020

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"La principal hipótesis tomada en cuenta es que la enfermedad de Alzheimer sigue el modelo patogénico del Sistema A/T/N y, por lo tanto, se eligieron los datos a analizar acorde a lo propuesto en dicho modelo. Se utilizaron imágenes de resonancia magnética estructural y mediciones de las concentraciones en el líquido cefalorraquídeo de las proteínas A, Tau y p-Tau. Además, se incluyeron en el análisis los resultados del genotipado de APOE y de un test cognitivo como factores de riesgo para complementar los datos y generar una visión más integral del paciente introduciendo datos genéticos y cognitivos." Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020

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Hasbani, J. E. (2020). Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2980

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Hasbani, Jonathan Eliel. Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores. RI ITBA, 2020. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2980.

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Hasbani, Jonathan Eliel. 2020. Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2980.

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Hasbani, J. E. 2020, Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/2980 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
Modelo basado en redes neuronales para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer a partir de resonancias magnéticas y biomarcadores
Autor / colaboradores
Hasbani, Jonathan Eliel
Editorial
RI ITBA
Año de publicación
2020
Idioma
es
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