Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido

Document

Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido

Lentini, Alejandro Daniel · RI ITBA · 2021

Acceso abierto al texto completo

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Lentini, Alejandro Daniel

Editorial

RI ITBA

Año

2021

Idioma

es

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Acceso abierto al texto completo

Texto completo identificado como acceso abierto.

Abrir texto

Resumen

Descripción general del contenido del recurso.

"El presente trabajo tiene como objetivo general evaluar si técnicas del aprendizaje automático provenientes del área del procesamiento natural del lenguaje pueden tener aplicación práctica en la detección semiautomática de errores semánticos en datos estructurados multivariados con calidad y esquema de datos desconocidos, ofreciendo lineamientos para el desarrollo de herramientas que asistan a los usuarios en estas tareas." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2020

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Lentini, A. D. (2021). Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3674

MLA

Lentini, Alejandro Daniel. Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido. RI ITBA, 2021. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3674.

Chicago

Lentini, Alejandro Daniel. 2021. Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3674.

Harvard

Lentini, A. D. 2021, Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3674 [Accessed 30 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Calidad de datos y aprendizaje automático: detección de errores semánticos en datos estructurados con esquema desconocido

Autor / colaboradores: Lentini, Alejandro Daniel

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2021

Idioma: es

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

CALIDAD DE DATOS; PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL; APRENDIZAJE AUTOMATICO