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Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization

Kyburg, Felix E. et al · RI ITBA · 2022

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"We model incompressible Stokes flows with an adaptive stabilized finite element method, which solves a discretely stable saddle-point problem to approximate the velocity-pressure pair. Additionally, this saddle-point problem delivers a robust error estimator to guide mesh adaptivity. We analyze the accuracy of different discrete velocity-pressure pairs of continuous finite element spaces, which do not necessarily satisfy the discrete inf-sup condition. We validate the framework's performance with numerical examples."

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APA 7

Kyburg, F. E. E. A. (2022). Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3883

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Kyburg, Felix E. et al. "Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization." 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3883.

Chicago

Kyburg, Felix E. et al. 2022. "Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization.". http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3883.

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Kyburg, F. E. E. A. 2022, Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3883 [Accessed 10 Aug. 2026].

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Titolo
Incompressible flow modeling using an adaptive stabilized finite element method based on residual minimization
Autore / collaboratori
Kyburg, Felix E. et al
Editore
RI ITBA
Anno di pubblicazione
2022
ISSN
0029-5981
ISSN
0029-5981
Lingua
Inglés

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