Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte

Azarola, Ivana Martina · RI ITBA · 2018

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Autor / responsable

Azarola, Ivana Martina

Editorial

RI ITBA

Año

2018

Idioma

es

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Resumen

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"A lo largo de este documento se estudia el método de Mean Shift utilizando algunas imágenes de prueba en el procesamiento de imágenes". Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2017

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Azarola, I. M. (2018). Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1198

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Azarola, Ivana Martina. Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte. RI ITBA, 2018. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1198.

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Azarola, Ivana Martina. 2018. Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1198.

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Azarola, I. M. 2018, Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/1198 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte

Autor / colaboradores: Azarola, Ivana Martina

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2018

Idioma: es

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