Modelo predictivo de cancelación de donaciones en organizaciones sin fines de lucro: el caso de DonarOnline.org

"La ciencia de datos y el big data se han desarrollado principalmente en el sector privado, donde se han implementado técnicas estadísticas y de machine learning que han permitido el aumento de los beneficios económicos y una mayor eficiencia en el uso de recursos en las empresas. El sector social en Argentina, conformado por organizaciones sin fines de lucro, puede beneficiarse con la aplicación de las nuevas tecnologías vinculadas a los datos de manera tal que también les permitan mejorar sus procesos internos y generar mayor impacto. En este sentido resulta relevante explorar la aplicaci´on de modelos de machine learning a problemáticas del sector social. Donaronline.org es una sociedad de la sociedad civil (OSC) de Argentina que presta servicio a otras OSC ayud´andolas a gestionar el cobro de donaciones en línea con tarjeta de crédito o débito. La recopilación sistemática de datos referidos a las donaciones recibidas y de las OSC beneficiarias permiten entrenar un modelo de machine learning para predecir la cancelación de donaciones. Un modelo que prediga la cancelación de donaciones permite a las organizaciones sin fines de lucro identificar a los donantes a los que dirigir campañas de retención de donaciones. Por otro lado, da visibilidad respecto de los aspectos que una organización sin fines de lucro debe tener en cuenta para disminuir el riesgo de perder donaciones." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2019