Novità Aiuto Accesso istituzionale
Torna ai risultati
Scheda bibliografica · Consultazione e accesso
Artículo

Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining

Ratu aghnia raffaidy wiguna et al · Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia · 2021

Testo completo ad accesso aperto
Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.
Autore / responsabile
Ratu aghnia raffaidy wiguna et al
Editore
Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia
Anno
2021
ISSN
2656-5935
ISSN
2656-5935
Lingua
Inglés

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

DOAJ DOAJ Articles
Entrar por DOAJ
Accesso principale

Testo completo ad accesso aperto

Texto completo identificado como acceso abierto.
Apri testo

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

Sosial media dengan platform twitter menjadi hal menarik untuk diteliti. Trending topik tersebut menghasilkan komentar masyarakat Indonesia yang mengandung opini berupa emosi. Penelitian ini mencoba menganalisis opini di twitter dengan metode analisis vader yang menghasilkan tweet profiler kemudian visualisasi distribution. Penelitian ini menggunakan tools orange data mining dengan mengaplikasikan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu respon masyarakat terhadap UU Cipta Kerja Omnibus Law mendapat 6 respon dan yang paling tertinggi responnya adalah masyarakat merasa surprise.

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

al, R. A. R. W. E. (2021). Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining. https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78

MLA

al, Ratu aghnia raffaidy wiguna et. "Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining." 2021. https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78.

Chicago

al, Ratu aghnia raffaidy wiguna et. 2021. "Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining.". https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78.

Harvard

al, R. A. R. W. E. 2021, Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining, Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia, available at: https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.78 [Accessed 7 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

RIS BibTeX

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo
Analisis Text Clustering Masyarakat Di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining
Autore / collaboratori
Ratu aghnia raffaidy wiguna et al
Editore
Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia
Anno di pubblicazione
2021
ISSN
2656-5935
ISSN
2656-5935
Lingua
Inglés

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Visualisasi Data Orange Data Mining OmnibusLaw Vader
Copiato