Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India)

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Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India)

DMITRY RODIONOV · NGO “Economic Laboratory for Transition Research” (ELIT) · 2026

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Autor / responsable

DMITRY RODIONOV

Editorial

NGO “Economic Laboratory for Transition Research” (ELIT)

Año

2026

ISSN

1800-5845

ISSN

1800-5845

Idioma

eng

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RODIONOV, D. (2026). Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India). https://doi.org/10.14254/1800-5845/2026.22-2.15

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RODIONOV, DMITRY. "Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India)." 2026. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2026.22-2.15.

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RODIONOV, DMITRY. 2026. "Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India).". https://doi.org/10.14254/1800-5845/2026.22-2.15.

Harvard

RODIONOV, D. 2026, Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India), NGO “Economic Laboratory for Transition Research” (ELIT), available at: https://doi.org/10.14254/1800-5845/2026.22-2.15 [Accessed 30 Jun. 2026].

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Título: Analytical Modeling and Genetic Algorithms in the Development of Adaptive Strategies for Optimizing Energy Efficiency of the Fuel and Energy Complex (Case of the Regions of China, Russia and India)

Autor / colaboradores: DMITRY RODIONOV

Editorial: NGO “Economic Laboratory for Transition Research” (ELIT)

Año de publicación: 2026

ISSN: 1800-5845

ISSN: 1800-5845

Idioma: eng