Perplexity AI e definiçõesconceituais: um estudo de casono domínio de lesões hepáticas

La información generada en el ámbito de la salud ha sido uno de los factores determinantes en el apoyo a la toma de decisiones en diagnósticos clínicos y en el uso como material didáctico en clases de laboratorio. Este trabajo tiene como objetivo comprender la contribución de la herramienta de inteligencia artificial generativa Perplexity AI en el proceso de elaboración de definiciones para la modelización conceptual en el ámbito de las lesiones hepáticas, con el fin de identificar los elementos adecuados en la información sintetizada a partir del prompt que contextualiza el término “hepatocito”. La investigación posee un carácter exploratorio, presenta un enfoque cualitativo y se fundamenta en un breve estudio de caso. La investigación mostró que, cuando se orienta por los fundamentos teóricos de la organización del conocimiento y por un prompt estructurado metodológicamente, la herramienta es capaz de sintetizar definiciones que ofrecen una comprensión inicial del término. La demostración evidenció que la síntesis presenta un alineamiento y una coherencia parcial con la literatura, al revelar los elementos que componen una definición conceptual. Se concluye que la inteligencia artificial generativa debe integrarse como un recurso para agilizar el proceso de captura del conocimiento terminológico del dominio. La validación por parte de especialistas resultó indispensable para garantizar que los conceptos recuperados mantuvieran precisión terminológica y fueran adecuados en el contexto de uso, evitando así interpretaciones inconsistentes o ambigüedades conceptuales.