Виявлення діабетичної ретинопатії за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (пілотне дослідження)

Мета – вивчити можливість виявлення діабетичної ретинопатії (ДР) за допомогою програмної платформи на основі штучного інтелекту (ШІ) Retina-AICheckEye ©. Матеріал та методи. Відкрите, проспективне, пілотне, контрольоване, обсерваційне дослідження щодо виявлення ДР за допомогою програмної платформи на основі ШІ проводили в стаціонарних пунктах на базі закладів охорони здоров’я Чернівецької області. У дослідженні брали участь 408 пацієнтів із цукровим діабетом і 256 осіб без цукрового діабету (контрольна група).У всіх випадках проаналізовано фотозображення очного дна за допомогою програмної платформи на основі ШІ Retina-AI CheckEye ©. За допомогою ROC-аналізу визначена точність методу діагностики ДР. Результати. Ознаки ДР (на одному або на обох очах) за допомогою програмної платформи на основі ШІ встановлено в 143 осіб із цукровим діабетом (22% від загальної кількості учасників 664 особи (1328 очей) і 35% від хворих на цукровий діабет). Ознак ДР за допомогою ШІ не виявлено в 322 осіб (48% від загальної кількості учасників). У 199 осіб (30% від загальної кількості учасників) отримати результат не вдалося через особливості оптичних середовищ, наявність певних очних захворювань, насамперед катаракти на одному з досліджених очей. Точність методики (чутливість) становила 93% у виявленні наявності ДР, 86% точності (специфічності) у визначенні відсутності ДР, за даними ROC-аналізу. Висновки. Уперше в Україні розроблена програмна платформа на основі штучного інтелекту Retina-AICheckEye©, яка дає змогу з високою точністю (93% ‒ чутливість, 86% ‒ специфічність тесту) діагностувати наявність ДР у пацієнтів із цукровим діабетом і може використовуватися для масового скринінгу захворювання.