Встановлення залежності між стадією росту пухлини гіпофіза та зоровими функціями за допомогою площі зони тиску пухлини на хіазму

Мета: Побудова математичної моделі хіазмальної компресії із застосуванням комп'ютерної моделі площі поверхневого тиску пухлини. Матеріал та методи. Дослідження побудовано на результатах аналізу 361 пацієнта з компресійною оптичною нейропатією внаслідок аденоми гіпофіза (АГ), які знаходилися під спостереженням та отримували лікування на базі відділення ендоназальної нейрохірургії основи черепа та групи нейроофтальмології ДУ «Інститут нейрохірургії ім. акад. А. П. Ромоданова НАМН України», в період 2018–2024 рр. Всім хворим проводилося клініко-неврологічне, офтальмологічне обстеження, використовувались інструментальні методи діагностики. Виконувався комплекс нейровізуалізуючих обстежень: магніторезонансна томографія (МРТ), комп'ютерна томографія (КТ). Математичне моделювання проведено спільно з кафедрою інженерії та програмного забезпечення в енергетиці Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Дослідження базуються на моделюванні та статистичному аналізі, що відображає типову картину для подібних досліджень. Результати. У дослідженні взяв участь 361 пацієнт, усі вони були розділені на групи: І група – рання стадія (невеликі АГ, n=115), ІІ група – помірна стадія (середні АГ, n=157), ІІІ група – важка стадія (велетенські та гігантські АГ, n= 89). Гендерний розподіл склав 54,7% жінок та 45,3% чоловіків, із середнім віком 54,3 ± 12,5 року. Різниця між групами виявилася статистично значущою (p <0,05). Дослідження підтвердило ефективність комплексного застосування КТ та МРТ для оцінки розмірів пухлини. Розроблена математична модель для прогнозування (z = 377,38 + 122,19x – 2,25y – 77,74x² – 2,91xy + 0,02y²) дозволяє передбачати площу зони тиску. Визначено критичні пороги тиску на хіазму, де значення 200 умовних одиниць є переломним, а при досягненні 300 умовних одиниць спостерігаються найгірші показники з гостротою зору 0,42 та товщиною волокон 40 мкм. Висновки. Запропонована модель має ряд суттєвих переваг порівняно з попередніми дослідженнями. По-перше, вона базується на комплексному підході, що поєднує клінічні дані з математичним моделюванням. Це дозволяє врахувати множинні параметри, такі як площа тиску, гострота зору та товщина нервових волокон. Висока точність моделі (R² = 0,9910) та чіткі кореляційні зв'язки між параметрами забезпечують надійність прогнозування. Це має важливе практичне значення для раннього виявлення патології та планування лікувальної тактики.