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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
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INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping

Cacciabue, Marco Polo Domingo et al · Wiley Blackwell Publishing, Inc · 2023

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INFINITy isa fast and accurate tool for classifying human influenza A and B virussequences into types, lineages, clades, and subclades. It is an applicationbased on an alignment-free machine learning algorithm that can classify bothcomplete hemagglutinin (HA) gene sequences or the HA1 subunit coding sequence.INFINITy was developed as a web-application and is available to run locally for R and Rstudio users. Fil: Cacciabue, Marco Polo Domingo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Marcone, Débora Natalia. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

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APA 7

Cacciabue, M. P. D. E. A. (2023). INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping. http://hdl.handle.net/11336/219494

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Cacciabue, Marco Polo Domingo et al. "INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping." 2023. http://hdl.handle.net/11336/219494.

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Cacciabue, Marco Polo Domingo et al. 2023. "INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping.". http://hdl.handle.net/11336/219494.

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Cacciabue, M. P. D. E. A. 2023, INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping, Wiley Blackwell Publishing, Inc, available at: http://hdl.handle.net/11336/219494 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
INFINITy: A fast machine learning-based application for human influenza A and B virus subtyping
Autor / colaboradores
Cacciabue, Marco Polo Domingo et al
Editorial
Wiley Blackwell Publishing, Inc
Año de publicación
2023
ISSN
1750-2640
ISSN
1750-2640
Idioma
eng

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