Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis

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Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis

Dikova Natalia Nikolaeva et al · Sciendo · 2026

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Autor / responsable

Dikova Natalia Nikolaeva et al

Editorial

Sciendo

Año

2026

ISSN

2284-5623

ISSN

2284-5623

Idioma

eng

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Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder in reproductive-age women, characterized by hormonal, metabolic, and inflammatory changes. Chronic low-grade inflammation plays a key role in its pathogenesis. Traditional markers such as CRP and leukocyte count are often non-specific, while novel biomarkers SIRI and AISI provide a more comprehensive assessment of immune status.

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al, D. N. N. E. (2026). Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis. https://doi.org/10.2478/rrlm-2026-0016

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al, Dikova Natalia Nikolaeva et. "Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis." 2026. https://doi.org/10.2478/rrlm-2026-0016.

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al, Dikova Natalia Nikolaeva et. 2026. "Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis.". https://doi.org/10.2478/rrlm-2026-0016.

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al, D. N. N. E. 2026, Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis, Sciendo, available at: https://doi.org/10.2478/rrlm-2026-0016 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: Diagnostic performance of the systemic inflammation response index and aggregate index of systemic inflammation in polycystic ovary syndrome: A ROC curve analysis

Autor / colaboradores: Dikova Natalia Nikolaeva et al

Editorial: Sciendo

Año de publicación: 2026

ISSN: 2284-5623

ISSN: 2284-5623

Idioma: eng

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