Integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje: Desafíos pedagógicos y oportunidades innovadoras

El estudio que se presenta trata sobre la maximización del margen de intermediación financiera en las entidades bancarias comerciales, teniendo como base el uso de modelos cuantitativos, esto es, la programación lineal, para equilibrar las decisiones entre la captación de recursos y la colocación. En base a una evaluación de la literatura científica más reciente en relación con los enfoques teóricos más clásicos en finanzas se llegan a delimitar cuáles son los factores más relevantes en la generación del lucro en el sistema bancario, tales como el riesgo de crédito, las tasas de interés, la competencia financiera y la introducción de las tecnologías en el ámbito Fintech y en el aprendizaje automático. Asimismo, se establece el nexo entre la evaluación de la eficiencia en la propia asignación de recursos en el ámbito bancario, donde se analiza cómo es posible lograr un rendimiento institucional en el marco de economías extremadamente dinámicas, complejas y muy reguladas. Los resultados muestran que la implementación de modelos de optimización puede mejorar el proceso de toma de decisiones estratégicas en los sistemas bancarios comerciales, pues es posible lograr maximizar los beneficios y minimizar riesgos mediante los diferentes escenarios que se pueden generar. Finalmente se concluye que la integración de herramientas analíticas en el ámbito de la gestión de la banca comercial incrementa la sostenibilidad y la ventaja competitiva en el sistema bancario actual, especialmente en aquellos países emergentes donde la intermediación financiera asigna un rol crucial en el desarrollo económico.