El efecto del aprendizaje en la dinámica evolutiva de la polinización por engaño

En este trabajo proponemos una función tipo gaussiana para modelar el aprendizaje de los polinizadores en un sistema de interacción planta-polinizador cuando las plantas recurren a la polinización por engaño, es decir, las plantas atraen a sus polinizadores por medio de señales falsas de recompensa pero sin ofrecerles nada a cambio. La función de aprendizaje regula el beneficio que reciben las plantas por parte de sus polinizadores. Utilizando la teoría de la estabilidad local para el análisis del sistema, demostramos la coexistencia de las plantas con sus polinizadores por medio de múltiples puntos de equilibrio y de una órbita periódica. Por medio de simulaciones numéricas mostramos los diferentes escenarios que surgen al tratar de poner en balance el costo biológico que sufren los polinizadores y el beneficio que reciben las plantas.