Torna ai risultati
Scheda bibliografica · Consultazione e accesso
Artículo

Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica

López Steinmetz, Lorena Cecilia et al · Fundación Acta Fondo para la Salud Mental · 2023

Testo completo ad accesso aperto
Lettura rapida. Controlla i dati essenziali della risorsa e accedi al contenuto con il pulsante principale. La scheda mostra solo le informazioni necessarie per identificare, citare e aprire l’opera.

Accesso alla risorsa

Apri il contenuto dall’opzione principale o scegli un’altra fonte disponibile.

CONICET Digital CONICET Digital OAI-PMH
Entrar por CONICET Digital
Accesso principale

Testo completo ad accesso aperto

Texto completo identificado como acceso abierto.
Apri testo
Otras opciones de acceso Elegí el proveedor disponible para esta ficha.
CONICET Digital OAI-PMH
Acceder por CONICET Digital OAI-PMH

Riepilogo

Descripción general del contenido del recurso.

En este artículo se analiza el impacto, potencialidades, desafíos y perspectivas a futuro del uso de algoritmos de Machine Learning (ML) en psicología clínica, con un enfoque en la investigación básica y la aplicación clínica. El ML está transformando la investigación y práctica clínica, al analizar datos complejos y descubrir patrones para la comprensión de trastornos mentales y la predicción de diagnósticos, entre otros aspectos destacables. A pesar de los desafíos de interpretación, privacidad y sesgo, se reconoce el potencial transformador de los algoritmos de ML en la psicología clínica. La colaboración interdisciplinaria es esencial para maximizar estos beneficios. Se subraya la importancia de abordar consideraciones éticas y prácticas. En última instancia, se anticipa un futuro en el que los algoritmos de ML sean herramientas integrales en la investigación, diagnóstico y tratamiento de los trastornos mentales, contribuyendo a una mejora global en la calidad de vida de las personas. This article examines the impact, potentials, challenges, and future prospects of using Machine Learning (ML) algorithms in clinical psychology, with a focus on basic research and clinical application. ML is reshaping both research and clinical practice by analyzing complex data and uncovering patterns for understanding mental disorders and predicting diagnoses, among other noteworthy aspects. Despite the challenges of interpretation, privacy, and bias, the transformative potential of ML algorithms in clinical psychology is acknowledged. Interdisciplinary collaboration is essential to maximize these benefits. Emphasizing the importance of addressing ethical and practical considerations, this paper envisions a future where ML algorithms become integral tools in the research, diagnosis, and treatment of mental disorders, contributing to an overall enhancement in people's quality of life. Fil: López Steinmetz, Lorena Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina

Come citare

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

López Steinmetz, L. C. E. A. (2023). Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica. http://hdl.handle.net/11336/234969

MLA

López Steinmetz, Lorena Cecilia et al. "Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica." 2023. http://hdl.handle.net/11336/234969.

Chicago

López Steinmetz, Lorena Cecilia et al. 2023. "Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica.". http://hdl.handle.net/11336/234969.

Harvard

López Steinmetz, L. C. E. A. 2023, Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica, Fundación Acta Fondo para la Salud Mental, available at: http://hdl.handle.net/11336/234969 [Accessed 7 Aug. 2026].

Condividi e stampa

Salva la scheda, copia il link permanente o stampala in PDF.

Esporta riferimento

Esporta il record nei formati più comuni per usarlo con un gestore bibliografico.

Dettagli della risorsa

Informazioni bibliografiche utili per verificare che sia il materiale corretto.

Titolo
Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica
Autore / collaboratori
López Steinmetz, Lorena Cecilia et al
Editore
Fundación Acta Fondo para la Salud Mental
Anno di pubblicazione
2023
ISSN
0001-6896
ISSN
0001-6896
Lingua
Español

Soggetti

Esplora risorse correlate a partire da questi soggetti.

Copiato