Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation

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Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation

Sherry Yun Wang et al · Nature Portfolio · 2026

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Autor / responsable

Sherry Yun Wang et al

Editorial

Nature Portfolio

Año

2026

ISSN

2398-6352

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2398-6352

Idioma

eng

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Abstract NarxCare®, a proprietary opioid risk scoring system embedded in Prescription Drug Monitoring Programs (PDMPs), has generated significant patient complaints. We adhered to the technical specifications and applied them to PDMP and IQVIA PharMetrics® Plus Closed Health Plan claims database. Despite adding socioeconomic covariates, precision (0.01–0.32) was far below the reported benchmark of 0.75, and F1 scores (0.02–0.39) were also substantially lower than the benchmark value of 0.65, across all our reconstructed models.

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APA 7

al, S. Y. W. E. (2026). Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02491-y

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al, Sherry Yun Wang et. "Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation." 2026. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02491-y.

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al, Sherry Yun Wang et. 2026. "Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation.". https://doi.org/10.1038/s41746-026-02491-y.

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al, S. Y. W. E. 2026, Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation, Nature Portfolio, available at: https://doi.org/10.1038/s41746-026-02491-y [Accessed 25 Jun. 2026].

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Título: Algorithmic opacity in opioid risk scoring and the need for transparent AI regulation

Autor / colaboradores: Sherry Yun Wang et al

Editorial: Nature Portfolio

Año de publicación: 2026

ISSN: 2398-6352

ISSN: 2398-6352

Idioma: eng