Stochastic modeling of epigenetic memory

Simone Bruno et al · Nature Portfolio · 2026

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Autor / responsable

Simone Bruno et al

Editorial

Nature Portfolio

Año

2026

ISSN

2056-7189

ISSN

2056-7189

Idioma

eng

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Abstract Here, we review mathematical models of epigenetic memory, focusing on chromatin modifications as key mechanisms to achieve long-term maintenance of epigenetic states. After reviewing the main stochastic modeling frameworks, we focus on stochastic models of chromatin modifications to analyze residence time in memory states, which underpins the long-term maintenance of epigenetic information. We review these concepts through increasingly complicated chromatin modification circuits, including histone modifications, DNA methylation, and their combination.

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al, S. B. E. (2026). Stochastic modeling of epigenetic memory. https://doi.org/10.1038/s41540-026-00664-9

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al, Simone Bruno et. "Stochastic modeling of epigenetic memory." 2026. https://doi.org/10.1038/s41540-026-00664-9.

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al, Simone Bruno et. 2026. "Stochastic modeling of epigenetic memory.". https://doi.org/10.1038/s41540-026-00664-9.

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al, S. B. E. 2026, Stochastic modeling of epigenetic memory, Nature Portfolio, available at: https://doi.org/10.1038/s41540-026-00664-9 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Stochastic modeling of epigenetic memory

Autor / colaboradores: Simone Bruno et al

Editorial: Nature Portfolio

Año de publicación: 2026

ISSN: 2056-7189

ISSN: 2056-7189

Idioma: eng