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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
Tesis

Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM)

Corti, Rosa Marina · SEDICI UNLP · 2011

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La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios.
Magister en Ingeniería de Software
Universidad Nacional de La Plata

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APA 7

Corti, R. M. (2011). Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM). SEDICI UNLP. https://doi.org/10.35537/10915/4209

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Corti, Rosa Marina. Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM). SEDICI UNLP, 2011. https://doi.org/10.35537/10915/4209.

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Corti, Rosa Marina. 2011. Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM). SEDICI UNLP. https://doi.org/10.35537/10915/4209.

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Corti, R. M. 2011, Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM), SEDICI UNLP, available at: https://doi.org/10.35537/10915/4209 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM)
Autor / colaboradores
Corti, Rosa Marina
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2011
Idioma
es

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