Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

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Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Scardino, Valeria · RI ITBA · 2022

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Autor / responsable

Scardino, Valeria

Editorial

RI ITBA

Año

2022

Idioma

es

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Resumen

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En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Scardino, V. (2022). Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720

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Scardino, Valeria. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, Valeria. 2022. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, V. 2022, Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título: Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Autor / colaboradores: Scardino, Valeria

Editorial: RI ITBA

Año de publicación: 2022

Idioma: es

Materias

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