Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

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Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Scardino, Valeria · RI ITBA · 2022

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Autor / Verantwortliche

Scardino, Valeria

Verlag

RI ITBA

Jahr

2022

Sprache

Español

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En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Scardino, V. (2022). Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720

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Scardino, Valeria. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, Valeria. 2022. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, V. 2022, Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720 [Accessed 7 Aug. 2026].

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Titel: Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Autor / Mitwirkende: Scardino, Valeria

Verlag: RI ITBA

Erscheinungsjahr: 2022

Sprache: Español

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