Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

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Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Scardino, Valeria · RI ITBA · 2022

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Autore / responsabile

Scardino, Valeria

Editore

RI ITBA

Anno

2022

Lingua

Español

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Riepilogo

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En el presente trabajo se implementará un modelo Multi Layer Perceptron (MLP) con el objetivo principal de evaluar deep learning en toxicología usando una métrica que tenga en cuenta el desbalance de los datos y la importancia de clasificar mal una de las clases. Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021

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Scardino, V. (2022). Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720

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Scardino, Valeria. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA, 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, Valeria. 2022. Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico. RI ITBA. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720.

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Scardino, V. 2022, Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3720 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Implementación y validación de un modelo de deep learning para la clasificación de toxicidad de compuestos de interés farmacéutico

Autore / collaboratori: Scardino, Valeria

Editore: RI ITBA

Anno di pubblicazione: 2022

Lingua: Español

Soggetti

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