Caracterización de la población carcelaria en Argentina mediante la aplicación de minería de datos para la prevención de hechos delictivos

"Desde hace ya varios años la inseguridad pasó a ser un tema recurrente en la vida de los argentinos. Reducir el índice de delitos es un tema que tiene muy presente cada nuevo gobierno. La toma de decisiones eficientes y la implementación de medidas preventivas en lo que respecta a la política criminal y social, es el primer paso que se debería analizar a fin de lograr reducir la cantidad de hechos delictivos. El análisis de la información criminal que los diferentes entes del Estado generan es un punto de vital importancia a los fines de prevención del delito. Se cree que no basta solo con analizar los registros sobre los distintos delitos cometidos en el pasado, sino que es necesario poder llevar a cabo estudios que involucren a los autores materiales de dichos hechos. Generalmente se analizan estadísticas descriptivas clásicas relacionadas con los hechos propiamente dichos, pero nunca se hace verdadero foco en la persona que ejecuta dicho delito, el delincuente. Se entiende que es necesario un tratamiento más complejo sobre la información criminal. El presente proyecto se plantea en el plano de la información criminal, enfocándose específicamente en los de la población carcelaria en Argentina registrados por la Dirección Nacional de Política Criminal dependiente del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación Argentina. Se busca desarrollar y proponer un modelo metodológico basado en la minería de datos que ayude a caracterizar a la sociedad carcelaria a fin de obtener patrones de comportamiento y conducta de los delincuentes. Si se lograra comprender los posibles motivos que llevaron a delinquir a esta proporción de la sociedad, se facilitaría la generación de estrategias de prevención efectivas". "For several years security has been recurrent theme in the lives of argentineans. Reducing the crime index is a very pressing premise for every new administration. To reduce the amount of criminal acts the first step should be to analyze the politics of efficient decision-making and the implementation of preventive measures regarding criminal and social politics. The analysis of criminal data generates by different federal agencies is of vital importance for crime prevention. It is believed that it is not enough to analyze the reports on different crimes commited in the past, but it is also necessary to study the actual perpetrators of such acts. Generally, studies focus on classic descriptive statistics related to the eventsin question, but never truly focus on the person who commited the crime, the criminal. It is therefore understood that a more complex managment of criminal data is needed. The current project is based on the criminal information focusing specifically on the data from the incarcerated population in Argentina registered by the Dirección Nacional de Política Criminal (Natonal Department of criminal Law) depending on the Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación Argentina ( The Argentinea National Ministry of Justice and Human Rights). The objective is to develop and propose a methodological model based on data minig that helps characterize the inmate population thus obtaining behavioral and personality traits of criminals. If an understanding can be achieved of the possible motives that drove this sector of our society to crime, the development of strategies for effective prevention would be facilitated". Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2008