Cazadores de morosos

En el presente trabajo se desarrolló un proyecto de analítica aplicada, orientado a la mejora de la gestión del riesgo crediticio. El objetivo principal fue reducir el dinero en mora mediante el diseño de un modelo predictivo basado en machine learning.

Se integraron y procesaron datos históricos de clientes, realizando análisis exploratorio, definición de KPIs de negocio y evaluación del modelo actual. Posteriormente, se implementó un modelo de clasificación que estima la probabilidad de mora de cada cliente. A partir de este modelo, se construyó un nuevo sistema de scoring y segmentación en perfiles de riesgo.

Finalmente, se evaluó el impacto económico del modelo, demostrando una reducción significativa del riesgo y una mejora en la asignación del capital crediticio.