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Schema evolution in multiversion data warehouses

Ahmed, Waqas et al · RI ITBA · 2022

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Resumen

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"Data warehouses (DWs) evolve in both their content and schema due to changes of user requirements, business processes, or external sources to name a few. Although multiple approaches using temporal and/or multiversion DWs have been proposed to handle these changes, an efficient solution for this problem is still lacking. The authors' approach is to separate concerns and use temporal DWs to deal with content changes, and multiversion DWs to deal with schema changes. To address the former, previously, they have proposed a temporal multidimensional (MD) model. In this paper, they propose a multiversion MD model for schema evolution to tackle the latter problem. The two models complement each other and allow managing both content and schema evolution. In this paper, the semantics of schema modification operators (SMOs) to derive various schema versions are given. It is also shown how online analytical processing (OLAP) operations like roll-up work on the model. Finally, the mapping from the multiversion MD model to a relational schema is given along with OLAP operations in standard SQL."

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Ahmed, W. E. A. (2022). Schema evolution in multiversion data warehouses. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3889

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Ahmed, Waqas et al. "Schema evolution in multiversion data warehouses." 2022. http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3889.

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Ahmed, Waqas et al. 2022. "Schema evolution in multiversion data warehouses.". http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3889.

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Ahmed, W. E. A. 2022, Schema evolution in multiversion data warehouses, RI ITBA, available at: http://ri.itba.edu.ar/handle/20.500.14769/3889 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
Schema evolution in multiversion data warehouses
Autor / colaboradores
Ahmed, Waqas et al
Editorial
RI ITBA
Año de publicación
2022
ISSN
1548-3924
ISSN
1548-3924
Idioma
en

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