La ingeniería industrial en los sistemas de salud: desarrollo e implementación de un modelo de simulación discreta: caso de aplicación en Clínica La Pequeña Familia

"Clínica La Pequeña Familia es una clínica de alta complejidad ubicada en la ciudad de Junín. Sin embargo, su influencia se extiende en un radio aproximado de unos 200 kilómetros, por lo que en términos de demanda, solo alrededor de un 30% de los pacientes pertenecen a la ciudad donde se encuentra situada. Desde su fundación en 1994 hasta la fecha, su crecimiento ha sido ininterrumpido tanto en calidad, como en capacidades de servicio. Consecuencia de ello, existen algunos problemas operativos que surgen, en parte, de los procesos de adaptación de la institución a la demanda creciente. La Clínica actualmente presenta un grado de saturación en una de sus áreas críticas: el sector de Internación General. El principal síntoma de esta condición es el incremento en el número de pacientes rechazados por falta de camas. Para el año 2013, la tasa de rechazos se encontró entre el 4.8% y el 5.2%, con lo cual se estima que se rechazaron alrededor de 277 pacientes. Se estima, además, que esta cantidad representa alrededor de $2.000.000 en ingresos brutos que actualmente no se perciben. A través del estudio y análisis de la Clínica, se han determinado diferentes oportunidades de mejora para solucionar los problemas que actualmente se presentan, y mantener el funcionamiento de la Clínica en condiciones óptimas en el mediano plazo. Para analizas el impacto de las propuestas, se desarrolló un modelo de simulación discreta que permitió no sólo medir cuantitativamente el efecto de las mejoras, sino encontrar aquella combinación de alternativas que resultara óptima en términos operativos. En una segunda instancia, las alternativas se evalúan económicamente para determinar su viabilidad. La mejora propuesta , consiste en un aumento de la capacidad del área de internación en 4 camas, conjuntamente con la implementación de nuevas políticas de programación de procedimientos quirúrgicos. Estas políticas, son el resultado de la implementación de procedimientos de un modelo de programación lineal desarrollado en conjunto con el personal de planificación de la Clínica. Con un inversión de poca mas de $1.7 millones, cuyo período de recuperación se estima en 5.5 años, se logra reducir la tasa de rechazos del 5% al 1.8%; y se proyecta que la misma se mantendrá por debajo del 3% durante los siguientes 7 años." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2014