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DS+: A method for the identification of cluster substructures

Benavides Blanco, Jose Antonio et al · EDP Sciences · 2023

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Context. The study of cluster substructures is important for the determination of the cluster dynamical status, assembly history, and the evolution of cluster galaxies, and it allows us to set constraints on the nature of dark matter and cosmological parameters. Aims. We present and test DS+, a new method for the identification and characterization of group-sized substructures in clusters. Methods. Our new method is based on the projected positions and line-of-sight (l.o.s. hereafter) velocities of cluster galaxies, and it is an improvement and extension of the traditional method of Dressler & Shectman (1988, AJ, 95, 985). We tested it on cluster-size cosmological halos extracted from the IllustrisTNG simulations, with virial masses 14 ≲ log(M200/M· ) ≲ 14.6 that contain ∼190 galaxies on average. We also present an application of our method on a real data set, the Bullet cluster. Results. DS+ is able to identify ∼80% of real group galaxies as members of substructures, and at least 60% of the galaxies assigned to substructures belong to real groups. The physical properties of the real groups are significantly correlated with those of the corresponding detected substructures, but with significant scatter, and they are overestimated on average. Application of the DS+ method to the Bullet cluster confirms the presence and main properties of the high-speed collision and identifies other substructures along the main cluster axis. Conclusions. DS+ proves to be a reliable method for the identification of substructures in clusters. The method is made freely available to the community as a Python code. Fil: Benavides Blanco, Jose Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina Fil: Biviano, Andrea. Università degli Studi di Trieste; Italia

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APA 7

Benavides Blanco, J. A. E. A. (2023). DS+: A method for the identification of cluster substructures. http://hdl.handle.net/11336/225987

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Benavides Blanco, Jose Antonio et al. "DS+: A method for the identification of cluster substructures." 2023. http://hdl.handle.net/11336/225987.

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Benavides Blanco, Jose Antonio et al. 2023. "DS+: A method for the identification of cluster substructures.". http://hdl.handle.net/11336/225987.

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Benavides Blanco, J. A. E. A. 2023, DS+: A method for the identification of cluster substructures, EDP Sciences, available at: http://hdl.handle.net/11336/225987 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
DS+: A method for the identification of cluster substructures
Autor / colaboradores
Benavides Blanco, Jose Antonio et al
Editorial
EDP Sciences
Año de publicación
2023
ISSN
0004-6361
ISSN
0004-6361
Idioma
eng

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