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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
Tesis

Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R

Borba Telles, Lisieux Elaine de · SEDICI UNLP · 2009

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En Brasil, la evaluación de riesgo de violencia en la población psiquiátrica forense es denominada Examen de Avaluación de Cese de Peligrosidad. Esta pericia ha sido conducida por psiquiatras de una forma no estructurada, poco objetiva, basándose en criterios clínicos y sociales. El HCR-20 ha sido usado en diversos países con el fin de aumentar la precisión de este examen. Objetivos: El presente estudio fue planeado con el objetivo de implementar un método de evaluación de riesgo sistematizado y obtener criterios empíricos para factores de riesgo de conducta violenta en internos de hospitales psiquiátricos forenses. También se buscó estimar la evaluación de confiabilidad y la precisión predictiva del HCR-20 en población manicomial brasileña. Doctor en Ciencias Médicas Universidad Nacional de La Plata

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APA 7

Borba Telles, L. E. D. (2009). Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R. SEDICI UNLP. https://doi.org/10.35537/10915/5449

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Borba Telles, Lisieux Elaine de. Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R. SEDICI UNLP, 2009. https://doi.org/10.35537/10915/5449.

Chicago

Borba Telles, Lisieux Elaine de. 2009. Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R. SEDICI UNLP. https://doi.org/10.35537/10915/5449.

Harvard

Borba Telles, L. E. D. 2009, Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R, SEDICI UNLP, available at: https://doi.org/10.35537/10915/5449 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título
Predicción de la conducta violenta en la población psiquiátrica forense a través de la HCR-20 y PCL-R
Autor / colaboradores
Borba Telles, Lisieux Elaine de
Editorial
SEDICI UNLP
Año de publicación
2009
Idioma
es

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