Información morfométrica en estudios interpoblacionales: una comparación de técnicas basadas en proporciones y coordenadas Procrustes

Tradicionalmente se ha abordado el estudio de la variación morfológica mediante técnicas estadísticas uni y multivariadas aplicadas principalmente a proporciones calculadas sobre distancias lineales entre puntos anatómicos (landmarks). Más recientemente, se ha propuesto el empleo de coordenadas cartesianas superpuestas (coordenadas Procrustes) de landmarks y de puntos sobre contornos y superficies (semilandmarks). El objetivo de este trabajo es comparar los resultados obtenidos a partir del empleo de estas aproximaciones en estudios morfométricos de poblaciones humanas. Para esto estudiamos cráneos de individuos adultos de ambos sexos provenientes de diferentes muestras de Argentina (n=130) empleando coordenadas Procrustes en 3D, proporciones y métodos multivariados. Se compararon los resultados obtenidos a partir del estudio de tres propiedades morfométricas: tamaño, shape y form. Los resultados obtenidos sugieren que las técnicas basadas en coordenadas Procrustes son las más eficientes para estudiar variación en shape entre poblaciones. The study of morphological variation has been traditionally approached through univariate and multivariate statistical techniques applied to proportions of linear distances between anatomical points (landmarks). More recently, it has been proposed the use of superimposed Cartesian coordinates (Procrustes coordinates) of landmarks and/or points on contours and surfaces (semilandmarks). The aim of this study is to compare the results obtained from these approaches in morphometric studies of human populations. For this purpose, adult skulls of both sexes coming from different samples of Argentina (n=130) were measured using 3D Procrustes coordinates, proportions and multivariate methods. The results obtained were compared through the study of three morphometric properties: size, shape and form. These results show that the techniques based on Procrustes coordinates prove to be more efficient to study the variation in shape between populations. Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA)