Klasterisasi Komentar Cyberbullying Masyarakat di Instagram berdasarkan K-Means Clustering

Cyberbullying telah menjadi masalah serius di platform media sosial seperti Instagram. Dalam usaha untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan komentar-komentar cyberbullying yang dibuat oleh pengguna Instagram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering, yang merupakan salah satu teknik pengelompokan yang umum digunakan dalam analisis data. Data komentar yang terkumpul dari Instagram kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengidentifikasi pola dan kelompok komentar yang serupa. Temuan dari penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang jenis dan karakteristik komentar cyberbullying yang sering muncul di Instagram. Dengan mengetahui kelompok-kelompok komentar yang serupa, langkah-langkah pencegahan dan penanggulangan dapat dirancang dengan lebih efektif. Selain itu, hasil pengelompokan juga dapat membantu dalam pengembangan algoritma deteksi otomatis untuk mengidentifikasi komentar cyberbullying di platform media sosial. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan terhadap hasil clustering dengan nilai dari silhouette score = 0,690152 yaitu pada cluster C1 yaitu cluster negatif. Maka komentar cyberbullying yang paling dominan adalah komentar negatif.