A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size

Muna Ali et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 1999

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Autor / responsable

Muna Ali et al

Editorial

University of Mosul, College of Education for Pure Science

Año

1999

ISSN

1812-125X

ISSN

1812-125X

Idioma

eng

Publicación seriada

A Comparative Study Between Lipid A Extracted from Salmonella typhi and Pseudomonas Aeruginosa to Demonstrate the Extent of its Stimulation of Immune System

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ABSTRACT<br /> In this paper, a new adapted optimal step-size is designed to improve the efficiency of pair conjugate method. At each linear search an acceptable step- size is estimated during quadratic interpolation and this estimate is used as an initial trial step-size. The technique needs only additional gradient evaluation at each search direction. Also we have improved Armijo line search technique to be used together with the new optimal stepsize.<br /> The numerical results are more efficient than the results of the same method using the classical scheme for the linear search technique.

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al, M. A. E. (1999). A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size. https://doi.org/10.33899/edusj.1999.58726

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al, Muna Ali et. "A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size." 1999. https://doi.org/10.33899/edusj.1999.58726.

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al, Muna Ali et. 1999. "A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size.". https://doi.org/10.33899/edusj.1999.58726.

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al, M. A. E. 1999, A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.1999.58726 [Accessed 29 Jun. 2026].

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Título: A new pair conjugate algorithm with an adaptive optimal step size

Autor / colaboradores: Muna Ali et al

Editorial: University of Mosul, College of Education for Pure Science

Año de publicación: 1999

ISSN: 1812-125X

ISSN: 1812-125X

Idioma: eng

Materias

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