A tutorial on support vector regression

Alex Smola; Bernhard Schölkopf · Statistics and Computing · 2004

Material complementario disponible

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Alex Smola; Bernhard Schölkopf

Editorial

Statistics and Computing

Año

2004

Idioma

en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Material complementario disponible

El enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.

Abrir material

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Smola, A. & Schölkopf, B. (2004). A tutorial on support vector regression. https://doi.org/10.1023/b:stco.0000035301.49549.88

MLA

Smola, Alex, and Bernhard Schölkopf. "A tutorial on support vector regression." 2004. https://doi.org/10.1023/b:stco.0000035301.49549.88.

Chicago

Smola, Alex and Bernhard Schölkopf. 2004. "A tutorial on support vector regression.". https://doi.org/10.1023/b:stco.0000035301.49549.88.

Harvard

Smola, A. and Schölkopf, B. 2004, A tutorial on support vector regression, Statistics and Computing, available at: https://doi.org/10.1023/b:stco.0000035301.49549.88 [Accessed 29 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: A tutorial on support vector regression

Autor / colaboradores: Alex Smola; Bernhard Schölkopf

Editorial: Statistics and Computing

Año de publicación: 2004

Idioma: en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Support vector machine; Computer science; Regularization (linguistics); Quadratic programming; Perspective (graphical); Machine learning; Relevance vector machine; Function (biology); Regular polygon; Artificial intelligence; Algorithm; Mathematical optimization