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Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research

Ana Conesa; Stefan Götz; Juan Miguel García-Gómez; Javier Terol; Manuel Talón; Montserrat Robles · Bioinformatics · 2005

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SUMMARY: We present here Blast2GO (B2G), a research tool designed with the main purpose of enabling Gene Ontology (GO) based data mining on sequence data for which no GO annotation is yet available. B2G joints in one application GO annotation based on similarity searches with statistical analysis and highlighted visualization on directed acyclic graphs. This tool offers a suitable platform for functional genomics research in non-model species. B2G is an intuitive and interactive desktop application that allows monitoring and comprehension of the whole annotation and analysis process. AVAILABILITY: Blast2GO is freely available via Java Web Start at http://www.blast2go.de. SUPPLEMENTARY MATERIAL: http://www.blast2go.de -> Evaluation.

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APA 7

Conesa, A, Götz, S, García-Gómez, J. M, Terol, J, Talón, M, & Robles, M. (2005). Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti610

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Conesa, Ana, et al. "Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research." 2005. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti610.

Chicago

Conesa, Ana, Stefan Götz, Juan Miguel García-Gómez, Javier Terol, Manuel Talón, and Montserrat Robles. 2005. "Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research.". https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti610.

Harvard

Conesa, A. et al. 2005, Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research, Bioinformatics, available at: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti610 [Accessed 21 Jun. 2026].

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Título
Blast2GO: a universal tool for annotation, visualization and analysis in functional genomics research
Autor / colaboradores
Ana Conesa; Stefan Götz; Juan Miguel García-Gómez; Javier Terol; Manuel Talón; Montserrat Robles
Editorial
Bioinformatics
Año de publicación
2005
Idioma
en

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