Data Analysis

Hadley Wickham · Use R! · 2016

Material complementario disponible

Lectura rápida. Revisá los datos básicos del recurso y luego accedé al contenido desde el botón principal. En esta ficha solo se muestra la información necesaria para identificar la obra, citarla y abrirla.

Autor / responsable

Hadley Wickham

Editorial

Use R!

Año

2016

Idioma

en

Acceso al recurso

Entrá al contenido desde la opción principal o elegí otra fuente disponible.

Acceso principal

Material complementario disponible

eLibro eLibro Cátedra

El enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.

Abrir material

Otras opciones disponibles

Si el recurso aparece en más de una plataforma, podés elegir dónde abrirlo.

DOAJ DOAJ - Open Access Journals Acceso abierto disponible

Abrir

DOAB DOAB Books Material complementario disponible

Abrir

Cómo citar

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

Wickham, H. (2016). Data Analysis. Use R!. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4_9

MLA

Wickham, Hadley. Data Analysis. Use R!, 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4_9.

Chicago

Wickham, Hadley. 2016. Data Analysis. Use R!. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4_9.

Harvard

Wickham, H. 2016, Data Analysis, Use R!, available at: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4_9 [Accessed 23 Jun. 2026].

Compartir e imprimir

Guardá la ficha, copiá su enlace permanente o imprimila como PDF.

Exportar referencia

Si usás un gestor bibliográfico, podés exportar el registro en los formatos más comunes.

RIS BibTeX

Detalles del recurso

Información bibliográfica útil para confirmar que se trata del material correcto.

Título: Data Analysis

Autor / colaboradores: Hadley Wickham

Editorial: Use R!

Año de publicación: 2016

Idioma: en

Materias

Explorá otros recursos relacionados a partir de estas materias.

Visualization; Plot (graphics); Computer science; Process (computing); Nice; Data visualization; Data science; Artificial intelligence; Mathematics; Programming language; Statistics