A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis

Laurent Itti; Christof Koch; Ernst Niebur · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 1998

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Autor / responsable

Laurent Itti; Christof Koch; Ernst Niebur

Editorial

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Año

1998

Idioma

en

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A visual attention system, inspired by the behavior and the neuronal architecture of the early primate visual system, is presented. Multiscale image features are combined into a single topographical saliency map. A dynamical neural network then selects attended locations in order of decreasing saliency. The system breaks down the complex problem of scene understanding by rapidly selecting, in a computationally efficient manner, conspicuous locations to be analyzed in detail.

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APA 7

Itti, L, Koch, C, & Niebur, E. (1998). A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. https://doi.org/10.1109/34.730558

MLA

Itti, Laurent, et al. "A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis." 1998. https://doi.org/10.1109/34.730558.

Chicago

Itti, Laurent, Christof Koch, and Ernst Niebur. 1998. "A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis.". https://doi.org/10.1109/34.730558.

Harvard

Itti, L, Koch, C. and Niebur, E. 1998, A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, available at: https://doi.org/10.1109/34.730558 [Accessed 23 Jun. 2026].

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Título: A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis

Autor / colaboradores: Laurent Itti; Christof Koch; Ernst Niebur

Editorial: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Año de publicación: 1998

Idioma: en

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